ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.

• Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.

• Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.

• Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.

• Manipuler et analyser les données en SQL.

• Utiliser DBT pour structurer les pipelines data.

• Gérer des fl ux temps réel avec Pub/Sub.

• Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose.

• Travailler sous Linux et en ligne de commande.

• Versionner le code avec Git.

• Collaborer en environnement agile (Scrum).

• PostgreSQL incluant pgloader, partitionnement et SQL analytique.

• Scripts Shell Bash sur Linux CentOS-7 (migration prévue vers Rocky Linux).

• Bonne maîtrise des environnements Linux et de l’éditeur Vim.

  MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.

• Communiquer clairement et effi cacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes

• Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration

• Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence

• Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs

• Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats