Contexte

L’équipe Data & AI fonctionne actuellement on-premise, avec des données dispersées au sein des différentes Business Units et provenant de multiples systèmes sources.
Aucune plateforme de données centralisée n’existe pour le moment.

L’objectif du projet est de mettre en place une plateforme Data sur Azure, permettant de centraliser la donnée, de la rendre accessible à différents cas d’usage et de l’utiliser pour le reporting opérationnel.
L’architecture cible est déjà définie et repose principalement sur :

• Azure Databricks

• Unity Catalog

• Une architecture Medallion

• Azure Data Factory (ADF)

• Kafka pour l’ingestion

Missions

Le Cloud Data Engineer interviendra sur la mise en place, la gestion et l’optimisation de l’environnement cloud. Ses principales responsabilités incluent :

• Mettre en place et maintenir les environnements nécessaires au déploiement et à l’exécution des applications : serveurs, bases de données, services cloud, outils de monitoring et de gestion des logs.

• Garantir la disponibilité, la scalabilité et la sécurité de l’infrastructure, tout en améliorant en continu la performance et la documentation.

• Gérer les processus de test et de déploiement, afin d’assurer un fonctionnement fluide et efficace des services.

• Animer des sessions de formation internes pour renforcer les connaissances de l’équipe sur les outils, l’automatisation et les bonnes pratiques.

• Utiliser des méthodes efficaces de gestion de projet pour favoriser la collaboration, la visibilité et la réussite des initiatives Data & Cloud.